《表3 2种图像过滤系统精度对比 (度量标准是m AP)》

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《基于双倍比特量化与分段哈希索引的军事图像过滤》

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基于Faster R-CNN+CNNH+MIH框架[11]的图像过滤系统主要分为3个部分:（1）采用了何凯明等人提出的Faster R-CNN的目标检测算法，进行目标的定位；（2）颜水成等人在2014年提出的CNNH算法，此算法提取目标特征，并且将浮点数特征量化为二进制码；（3）2011年Norouzi等人提出的哈希索引算法，采用分段检索的方法进行二进制码的快速最近邻查询。表3对比了本文系统与基于Faster R-CNN+CNNH+MIH框架的图像过滤系统对军事图像的过滤精度，可以看出本文系统具有更高的过滤精度，相比于Faster R-CNN+CNNH+MIH系统，可以使得过滤精度提升5.4%。图6显式地展示了本文系统对军事图像的过滤效果。