《表3 原始(未采样)数据集上不同集成学习算法的F1-measure》

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《过采样与集成学习方法在软件缺陷预测中的对比研究》

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在表3～表6中，Bagging、RF、AdaBoost、GBDT分别表示集成学习算法Bagging、Random Forest、AdaBoost和GBDT。在获取表3中的实验结果时，先利用RandomOverSampler方法进行过采样，再利用不同的集成学习算法进行缺陷预测[22]。类似地，在获取表4～表6中的实验结果时，先分别利用SMOTE[23]、Borderline-SMOTE、ADASYN方法进行过采样，再利用不同的集成学习算法进行缺陷预测。