《表3 重采样后精度对比：流量的集成学习与重采样均衡分类方法》

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《流量的集成学习与重采样均衡分类方法》

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确定算法和数据特征后，本文使用不同的算法对数据进行重采样，并对比了各类别数据的分类精度、召回率，以及其集合平均值。本实验使用的算法包含RUS(Random Under Sampling）、ROS(Random Over Sampling）以及结合过采样与欠采样的SMOTE-Tomek算法，对比结果如表3、表4所示。