《表1 UCI数据集：基于字典学习的混合采样数据分类方法》

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《基于字典学习的混合采样数据分类方法》

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本文算法采用Python语言并在Python 3.5解释器上进行实现，所有实验都在内存为8 GB RAM，CPU频率为2.70 GHz计算机上运行。为了便于实验，在UCI的一些真实多视图数据集上验证了本文提出的方法，表1给出了5个多视图数据集的基本信息。