《表3 算法准确率对比2:一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法》
在五次实验中,LDOF、LOF以及NSD算法在相同的参数变化速率(4倍)下,S(LDOF)=20.4,S(LOF)=12.8,S(CBOF)=22.4,S(NSD)=6.6,证明NSD算法的参数敏感性低于LDOF与LOF、CBOF算法。由表3可知,NSD算法的平均检测准确率为89.2%,高于LDOF算法57.6%与LOF算法74.8%以及CBOF算法68.4%的平均检测准确率。
图表编号 | XD00163352700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.05 |
作者 | 杜旭升、于炯、陈嘉颖、王跃飞、蒲勇霖、叶乐乐 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、西安交通大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |