《表1 算法准确率对比1：一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法》

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《一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法》

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其中:算法准确率指算法实际检测过程中的准确率；平均准确率指在m次实验中算法的平均检测准确率；参数的变化速率由实验时用户设定；m代表实验的次数。如果在相同的参数变化速率下，算法的参数敏感性S越大，代表该算法检测精度受参数变化影响较大，反之表示该算法检测精度受参数变化影响较小。根据表1给出的结果，在相同的参数变化速率（2倍）下，NSD算法的参数敏感性S（NSD）=24.72，LDOF、LOF、CBOF三种算法的参数敏感性值分别为S（LDOF）=52.98、S（LOF）=45.03、S（CBOF）=34.01。由此可知NSD算法相比于三种算法，其参数敏感性较低。