《表1 数据集信息描述:基于方形邻域和裁剪因子的离群点检测方法》
为了检验算法的性能,将本文算法与LOF算法、ELSC算法进行比较.其中实验选取了聚类基准数据集中的两个数据集并向其添加一定量的离群点(如表1)和随机生成服从正态分布的数据集,所有算法均在Matlab R2016a中实现,操作系统为
图表编号 | XD0045016300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 涂晓敏、石鸿雁 |
绘制单位 | 沈阳工业大学、沈阳工业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了检验算法的性能,将本文算法与LOF算法、ELSC算法进行比较.其中实验选取了聚类基准数据集中的两个数据集并向其添加一定量的离群点(如表1)和随机生成服从正态分布的数据集,所有算法均在Matlab R2016a中实现,操作系统为
图表编号 | XD0045016300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 涂晓敏、石鸿雁 |
绘制单位 | 沈阳工业大学、沈阳工业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |