《表1 数据集基本信息：基于kd-树的快速邻域分类方法》

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《基于kd-树的快速邻域分类方法》

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为了验证基于kd-树的邻域分类方法的有效性，文中选取了18组UCI数据集进行实验分析，数据集的基本信息如表1.文中实验选用配备2.7GHz处理器、4GB内存的PC机，编程环境为Matlab 2016b.实验分为两个部分:（1）对NC和kdtree-NC特征选择阶段的时间消耗进行对比；（2）分别比较了特征选择前后分类的准确率和特征选择后NC和kdtree-NC方法的分类的时间消耗.