《表1 实验数据统计:基于改进离群算法的多元时间序列异常检测》
为验证算法的实际效果,选用多元时间序列标准数据集,将基于欧氏距离度量的离群算法与所提改进后的离群算法进行比较,通过对比两种方法的检测率(Detecton Rate,DR)、误报率(False Positive Rate,FPR)、漏报率(False Negative Rate,FNR)以及算法的计算时间来验证改进后离群算法的性能。实验数据选用3组多元时间序列数据集:MRN_measles[12]、Face(all)[13]和Trace[13]。表1为3组数据集信息的描述。
图表编号 | XD00158703700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 苑津莎、甘斌斌、李中、万利、李灿 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、国网四川省电力有限公司乐山供电公司、国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 |
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