《表1 每一维的加权海明距离》

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《基于双倍比特量化与分段哈希索引的军事图像过滤》

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然而，当执行最近邻搜索时，XOR操作并不适合于双倍比特二进制码。因此，提出了一种双倍比特分段哈希索引，可以将双倍比特二进制码应用于基于MIH的索引而不改变MIH的结构。如表1所示，在每个维度中有4种二进制码，即00，01，10和11。它们分别对应于十进制中的0，1，2和3。其中，最大值为3（二进制为11），最小值为0（二进制为00）。因此，每种维度可达的距离范围是不一样的。例如，00可以通过加1，2和3变为01，10和11；对于10，可以对其加1以及减1或2。由于不同的距离相当于不同的权重，所以值的增加或减小被认为是加权海明距离（weighted Hamming distance，WHD）。因此，进行最近邻查询时，在计算加权海明距离的过程中，每种维度都有不同的情况，而不是简单的0/1位翻转。所以，分别讨论不同的情况，具体步骤如下: