《表1 五种类别图像的AP及m AP值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习理论的红外和可见光图像配准》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图1可以看出，随之迭代次数的不断增加，训练损失值被良好的控制在一定范围内波动，且收敛较好，表明方法的红外目标检测模型稳定性较好。一采用平均精度均值（m AP）评价目标检测性能，m AP用于描述多种类物体平均精度（AP）的平均值，而AP值的获取利用检测正确的正样本在检测结果及所有样本中所占的比例所决定。采用红外目标检测模型检测测试集得到的5种类别图像的AP及m AP结果如表1所示。分析表1数据可以看出，该方法的平均精度均值（m AP）为0.823，目标检测精度高，说明该方法具备良好红外目标检测能力，能够取得较好基于深度学习的红外目标检测模型。