《表2 不同组合方案的m AP值和Recall值》

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《多目标检测和故障识别图像处理方法》

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注：表中“√”表示采用该种方法。

表2给出了不同组合方案下检测器的m AP值和Recall值。从第1组和第2组实验可以看出，单独的自适应预处理算法并没有带来较大的性能提升，这是因为该方案只是针对对比度很低的图像，而在本文所使用的数据集中，这种图片相对较少，所以仅有小幅改善。但是A-NMS则不同，它是针对绝缘子和防震锤设计的，第1组和第3组对比试验显示，仅单独增加A-NMS算法，就使m AP值增加了3.9%，Recall值增加了3.95%，这说明A-NMS有效降低了绝缘子和防震锤的误检率。切分检测目的是增强检测器对小目标的检测能力，第3组和第5组对比试验显示，切分检测带来了2.58%的m AP提高和3.82%的Recall提高。最后，第6组实验显示，同时使用本文提出的3种改善方法时，相较于基础模型，性能得到了明显的提升，其中m AP提高了7.27%，Recall提高了9.03%，另外95.23%的Recall值满足应用需求。