《表5 BP网络改进前后皮尔逊系数和相对误差对比》
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分别利用Matlab里面的corr函数计算出BP神经网络改进前后预测值与实际值的皮尔逊相关系数。并利用式（11）计算出改进前后相对误差的大小，对比见表5。
| 图表编号 | XD00121574200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.15 |
| 作者 | 王志红、袁雨、王少博、吴鹏辉、严浩、胡杰 |
| 绘制单位 | 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)、汽车零部件技术湖北省协同创新中心、现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)、汽车零部件技术湖北省协同创新中心、现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)、汽车零部件技术湖北省协同创新中心、现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)、汽车零部件技术湖北省协同创新中心、现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)、汽车零部件技术湖北省协同创新中心、现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)、汽车零部件技术湖北省协同创新 |
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