《表2 实验配置:基于改进ERFNet的无人直升机着舰环境语义分割》
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《基于改进ERFNet的无人直升机着舰环境语义分割》
本文使用PyTorch 0.4.0深度学习框架来实现所提出的深度学习语义分割模型,在Ubuntu 16.04下搭建系统环境,并利用NVIDIA GTX 1070显卡进行GPU加速。表2列出了本文使用的计算机的软硬件配置。
图表编号 | XD00130051600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.28 |
作者 | 刘健、张祥甫、于志军、吴中红 |
绘制单位 | 海军工程大学兵器工程学院、海军工程大学兵器工程学院、解放军91206部队教研部、海军工程大学兵器工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |