《表2 北京市2015年8月13日各个时间段的栅格间流量基本属性》
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《基于刷卡数据的公共汽车客流网络复杂性日内变化研究》
既有研究在时间间隔上有0.5 h[17]、1 h[20,31]、2 h[32]、3 h[33]等不同取值[27,34],为了较好反映早晚高峰期,本文以2 h为间隔划分了9个时间段,进而分析1 km栅格间客流网络的日内变化(图1)。如表2所示,各个时间段栅格间客流量基本属性差异较大。从客流总量来看,7:00—9:00和17:00—19:00的客流总量远远大于其他时段,分别是客流总量最小值5:00—7:00的4.73和3.45倍。从栅格间客流量来看,7:00—9:00栅格间最大客流量是5:00—7:00的4.47倍,各个时段的最小客流量都为1;7:00—9:00栅格间平均客流量最大,是最小值5:00—7:00的2.83倍。从方差来看,7:00—9:00栅格间客流量的差异远远高于其他时段,5:00—7:00栅格间客流量的差异最小。
图表编号 | XD00150388700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 赵韶雅、杨星斗、戴特奇、张超 |
绘制单位 | 北京师范大学地理科学学部环境遥感与数字城市北京市重点实验室、北京师范大学地理科学学部地理学院、北京师范大学地理科学学部地理学院、北京师范大学地理科学学部环境遥感与数字城市北京市重点实验室、北京师范大学地理科学学部地理学院、北京市第二十四中学 |
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