《表3 CNN网络参数设置》

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《基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究》

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3)CNN的网络训练结构的重要部分为卷积层和池化层，在卷积层中，具有空间信息的图像域与卷积核进行卷积，然后输入到池化层用于减小输出特征图的大小，在获得特征的同时也极大地减少了输入到网络后面层中的参数量。表3列出CNN网络参数的设置，在表中，C用来表示卷积层，P用来表示池化层，F用来表示全连接层。