《表3 CNN模型中参数设置》

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《基于CNN和频率切片小波变换的T波形态分类》

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观察模型训练中准确率与迭代次数的关系，为了使CNN模型在训练结果好的同时又不过拟合，设置epoch为7，训练过程如图7所示，黑色虚线表示训练集随迭代次数的变化。当训练精度比较高且趋于稳定时，训练停止。设置训练参数时，开始用默认参数设置，根据每次分类结果更改参数，最终CNN模型中的参数设置如表3所示。