《表1 深层CNN参数设置》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度卷积神经网络的X射线焊缝缺陷研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在深层CNN中，卷积、池化和全连接层的参数设置如表1所示，最后一层通过Softmax函数连接，输出每一维图像所属的类别概率。Dropout加于全连接之后用于提高网络的泛化性避免过拟合，取经验值为0.5，并设初始学习率为0.001，动量为0.9，权重衰减为0.000 5[16]。