《表4 Text CNN参数设置》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大数据背景下公平竞争审查文本的排查研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Text CNN模型主要由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层构成，其中卷积层负责进行卷积运算，池化层负责进行池化运算而全连接层是将卷积运算后的特征值连接起来[16].本文的Text CNN模型加入了嵌入层用于学习词嵌入得到一个密集的词向量.Text CNN模型使用基于python的keras深度学习框架来进行搭建，具体的参数如表4所示，将训练数据集1 581份和验证数据集678份输入到构建好的Text CNN模型中，训练完成后载入训练完成的模型对测试数据集549份进行最后一次测试，检验模型的泛化能力.