《表4 回归模型方差及可信度分析结果》

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注：*表示差异显著，P<0.05；**表示差异极显著，P<0.01；差异不显著，P>0.05

用Design-Expert 8.0.6软件对数据进行处理，得到回归方程方差分析结果，见表4。由表4可知，该模型P<0.01、失拟项P=0.4896>0.05，R2=0.9867，表明回归模型达到极显著水平、失拟度不显著、模型相关度好。R2Adj=0.9695，表明有96.95%的响应值变化可以用模型来解释，模型具有良好的拟合度，可以对结果进行准确分析和预测。回归方程中各变量对MOR的显著性由F检验判断，A，A2，B2，C2达到极显著水平，C，BC达到显著水平。经拟合回归，得到的响应值MOR对自变量A，B，C的回归方程为：