《表2 2017年8月8日相似日选择结果》

《表2 2017年8月8日相似日选择结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于相似日选择和BP神经网络的商场短期负荷预测》


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由表1可知,气温的灰色关联度值远高于余下5个气象因素,表明气温与商场负荷的相关程度最高,为关键影响因素。以2017年8月8日为例,选择出来的30个相似日如表2所示。将相似日按加权相似度大小降序排列,加权相似度的值越大表明该相似日气温与预测日气温的相似度越高。