《表2 各影响因素的灰色关联度结果》

《表2 各影响因素的灰色关联度结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究》


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采用归一化方法去除负荷数据和气象数据的量纲,并计算负荷与各影响因素之间的灰色关联度,结果如表2所示。从表2可以看出,日期类型和气温对负荷的影响较大,故本文只选取这两项作为关键影响因素。