《表2 各影响因素的灰色关联度结果》
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《基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究》
采用归一化方法去除负荷数据和气象数据的量纲,并计算负荷与各影响因素之间的灰色关联度,结果如表2所示。从表2可以看出,日期类型和气温对负荷的影响较大,故本文只选取这两项作为关键影响因素。
图表编号 | XD00116823600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 李鹏辉、崔承刚、杨宁、陈辉 |
绘制单位 | 上海电力学院自动化工程学院、上海电力学院自动化工程学院、上海电力学院自动化工程学院、上海电力学院自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |