《表2 各模型预测误差指标》
为了验证本文提出的模型算法的优越性,分别建立LSSVM、PSO-LSSVM、GWO-LSSVM、DE-GWO-LSSVM四种模型对数据样本进行短期负荷预测模型对比,不同模型下的预测结果见图5。为使预测的结果更直观,将2019年1月前15天的模型预测值和实际值的数值单独列出(表1),同时比较不同模型的精确效果,利用均方误差(MSE)作为模型对比的主要参考指标,以平均绝对百分误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)作为模型对比的辅助参考指标进行分析,比较不同模型的评价指标数值(表2)。
图表编号 | XD0063573800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 刘雨薇、刘辉、陈馨凝、李侯君、邹琪骁 |
绘制单位 | 湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院 |
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