《表2 各模型预测精度及误差对比》

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《联合多种数据驱动建模方法的滑坡位移预测研究》

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各模型的拟合优度R2和均方根误差RMSE如表2。周期性位移随时间呈周期性变化，智能算法类模型都可以较好的模拟出周期变化趋势，但预测的精度依靠模型参数的调整，改进的ELM模型自动搜寻最优参数，通过比较拟合优度和均方根误差可以发现，在预测精度有了较大的提高，在预测滑坡位移大小的变化具有较好的效果（图7）。