《表2 TPI各分量预测模型参数及误差》

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《融合Elman神经网络与EMD的交通拥堵指数预测》

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为了更准确地观察数据处理结果，通常对以下3个误差指标进行分析，从而判断预测效果，分别是：均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）以及平均绝对百分比误差（MAPE）。利用EMD-PACF-Elman神经网络对每个IMF和剩余分量进行训练与建模。TPI各分量预测误差如表2所示。