《表1 各分量滞后周期数与隐层神经元数》

《表1 各分量滞后周期数与隐层神经元数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《融合Elman神经网络与EMD的交通拥堵指数预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

目前常用于计算时间序列滞后周期的方法之一是PACF法,因此本研究使用PACF确定TPI序列的滞后周期。首先,通过EMD方法得到IMF分量和剩余分量R (t),然后计算其滞后期,最后以滞后期数作为对应Elman神经网络子模型的输入层神经元数。TPI序列滞后周期计算结果如表1所示。