《表6 神经元数量及滞后阶数评价结果》
依据SCG算法优化算法模型,采用控制变量方法,分别调整神经元数量、滞后阶数对模型进行训练,得到最佳的参数数值。测试神经元数量选择为5、10、15;测试滞后阶数为1、2、3。以MSE和R作为评价指标,评价结果如表6所示。
图表编号 | XD00206378800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 万霖、唐宏宇、马广宇、车刚、邹丹丹、孙文胜 |
绘制单位 | 黑龙江八一农垦大学工程学院、黑龙江省农机智能装备重点实验室、黑龙江八一农垦大学工程学院、黑龙江省农机智能装备重点实验室、黑龙江八一农垦大学工程学院、黑龙江省农机智能装备重点实验室、黑龙江省农机智能装备重点实验室、黑龙江八一农垦大学工程学院 |
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