《表2 DCNN模型参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CNN和WSVDD的深孔镗削加工过程状态评估与监测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

获取实验数据后，按步骤完成DCNN的输入、输出及每一层的参数设置、网络训练和WSVDD模型搭建。经过STFT后得到的RGB频谱图作为DCNN的输入。将样本数据输入DCNN模型中，训练DCNN以确定网络中的重要参数，最终输入样本数据大小为256×256的频谱图，输出类别为2（正常状态和异常状态），设置DCNN结构如图2所示，包含1个输入层、2个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个输出层，具体参数如表2所示。