《表1 数据分量预测模型参数》

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《基于小波组合模型的短期城市用水量预测》

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注：max＿depth为最大树深，min＿samples＿leaf为终节点的最小样本数，max＿features为单个决策树使用特征值的数量，n＿estimators为决策树数量。

由图3可知：低频分量A3与高频细节分量D2、D3数据变化平缓，与原始用水量数据变化基本一致，受气象因素影响明显，则对低频分量A3与高频细节分量（D2、D3）采用RF模型进行预测，在模型内使用网格搜索法来寻求最优参数。建模完毕后其模型参数如表1所示。