《表7 成长模型主要参数：煤化工技术群组分类和趋势预测:来自专利数据的分析》

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《煤化工技术群组分类和趋势预测:来自专利数据的分析》

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在一项技术发展的萌芽期，由于技术、资源等多种原因的影响，发展的较为缓慢。突破技术发展的瓶颈之后会进入成长期，这是一个高速发展的阶段。经过成长期的不断发展，相关技术不断成熟之后，会进入缓慢发展的时期，逐渐达到“极大值”。之后技术的发展速度会不断的下降，进入衰退期。专利文件的聚类可以看成是技术在专利的表现，一个专利文件的聚类可以代表一个技术群组。研究专利的申请量随时间的变化规律，需要选择合适的线性回归模型进行计算拟合，可以得到它的生长曲线，从而可以对相关的技术群组进行技术预测。借助Loglet Lab2软件可以模拟得出模型的主要参数和六大技术群组的发展趋势预测图见表7和图4所示。