《表1 实验参数设定表:基于大数据模型的电网风电场群总功率预测》

《表1 实验参数设定表:基于大数据模型的电网风电场群总功率预测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于大数据模型的电网风电场群总功率预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对比表1、表2可知,实验组单向输电效率仅在实验中间阶段出现一段时间的下降趋势,整个实验过程中依然以上升作为主体趋势,下降时间与上升时间的比值为4:5,平均值与理想极值81.36%相比上升了12.16%;对照组单向输电效率仅在实验前期保持一定的稳定趋势,在中后期基本呈现上升多余下降的变化趋势,实验初始值与末尾值间的差值为-1.07%,整体为下降趋势,平均值与理想极值81.36%相比下降了1.5%,远低于实验组。综上可知,在电场群波动系数为0.37的条件下,应用基于大数据模型电网风电场群总功率预测模型,可使单向输电效率的最大值提升14.80%。