《表1 工况划分参照表：基于风功率数据的风电机组性能预测与健康状态评估》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于风功率数据的风电机组性能预测与健康状态评估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

风电机组的实际风功率曲线通常会在出厂设计值附近波动，如图4 (a）所示，该机组输出功率波动较大。首先，根据物理规律进行人工初筛。其次，依据桨距角信息筛除因弃风限电造成的异常点，结果如图4 (b）所示。然后，基于GMM法划分工况，聚类结果见表1。其中聚类2的风速范围近似为5～13.2 m/s（μ±2σ）。考虑到机组性能退化会导致额定风速提高，且提取特征时会进一步划分工况子空间，因此截取5～15 m/s范围内风功率数据构成新数据集。