《表5 发电机健康状态值：基于PCA-NAR神经网络的风电机组健康趋势评估》

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《基于PCA-NAR神经网络的风电机组健康趋势评估》

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由表4可知，前两个主元占比较高，且累计贡献率超过85%。根据累计贡献率大于85%确定主元，选择前两项主元作为最终主元，并根据式（8）给出发电机的健康状态序列，如表5所示。