《表5 各模型预测精度及误差》

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《基于主控因子分析与GM-IAGA-WNN联合模型的平推式滑坡位移预测研究——以垮梁子滑坡为例》

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各模型预测精度及误差对比如表5所示，结果表明:IAGA-WNN模型在GPS01和GPS02两个监测点的确定系数R2分别达到了0.976和0.943，均方根误差RMSE分别为4.297和6.916，最大相对误差分别Max E分别为5.931imm和5.975imm，总体精度较高，与传统BP神经网络模型和小波神经网络相比有明显优势。且与GA-WNN模型进行效率对比，耗时相差无几，R2值分别提高了2.5%和2.1%，RMSE和Max E也相应降低。