《表4 3种方案的测试数据》

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《基于双粒子群算法的矿井搜救机器人路径规划》


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分别采用PSO,PSO+PSO和CPSO+PPSO算法进行路径规划仿真,仿真次数为50,测试数据见表4。从表4可知,CPSO+PPSO的最优路径最短、成功率最高、平均路径长度最短,运行时间虽然最长,但是与其他2种算法差距较小。实验结果表明,改进的双粒子群算法和路径规划模型的有效结合,提高了路径规划成功率,缩短了路径长度。