《表5 各模型违约风险预测精度对比》
虽然上文全面考虑了Twin-SVR模型的自身特性,但是对于公司违约风险预测这一可采用众多研究方法的主题来说,如何确定最优的预测方法还需深入讨论。因此,本文将Twin-SVR与SVR、BPNN以及Logistic模型进行综合分析。同时,已有学者证明运用RBF核函数在SVR模型中具有一定的优越性[10],从而本文选择RBF作为SVR模型的核函数(各模型的预测精度对比见表5)。
图表编号 | XD00114604300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.30 |
作者 | 林宇、吴庆贺、李昊、唐晓华 |
绘制单位 | 成都理工大学商学院、成都理工大学商学院、成都理工大学商学院、中国农业银行合肥新站高新区支行、四川工商职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |