《表9 两种模型的违约预测精度》

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《基于PFM模型与倾向匹配得分法的中小企业信用风险评估》

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由表9可知，本文PFM模型的AUC值为0.843，要优于Logistic模型的AUC值0.717。这说明，PFM模型对非上市中小企业的违约分类效果更好，模型的违约判断能力更强，能够更好地识别中国广大非上市中小企业的信用风险。