《表6 两种预测模型精度的比较》
采用绝对误差与相对误差两种形式来比较模型的预测精度如表6所示,结果BP神经网络的预测精度明显高于ARIMA模型。说明神经网络模型预测效果较好,而且稳定性较强,具备一定程度的抵抗外界随机因素干扰的能力。
图表编号 | XD0043058300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 张丽、朱艳敏 |
绘制单位 | 洛阳师范学院、洛阳师范学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用绝对误差与相对误差两种形式来比较模型的预测精度如表6所示,结果BP神经网络的预测精度明显高于ARIMA模型。说明神经网络模型预测效果较好,而且稳定性较强,具备一定程度的抵抗外界随机因素干扰的能力。
图表编号 | XD0043058300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 张丽、朱艳敏 |
绘制单位 | 洛阳师范学院、洛阳师范学院 |
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