《表6 两种模型预测结果汇总比较》
因此本文选取LM-BP改进算法构建财务LM-BP网络模型和加入非财务指标后的综合LM-BP,利用这两种神经网络模型分别对75家训练样本(25家ST,50家非ST)和30家检验样本(10家ST,20家非ST)进行试验,判别结果见表6。
图表编号 | XD0036752700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.03.20 |
作者 | 李茜、唐恒书 |
绘制单位 | 重庆交通大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
因此本文选取LM-BP改进算法构建财务LM-BP网络模型和加入非财务指标后的综合LM-BP,利用这两种神经网络模型分别对75家训练样本(25家ST,50家非ST)和30家检验样本(10家ST,20家非ST)进行试验,判别结果见表6。
图表编号 | XD0036752700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.20 |
作者 | 李茜、唐恒书 |
绘制单位 | 重庆交通大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |