《表3 四种ARIMA模型的比较》

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《ARIMA模型与BP神经网络对CPI的预测分析》

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又因为直接观察自相关和偏自相关图往往带有一定的主观色彩，有时不大符合实际情况，所以本文通过反复拟合非平稳时间序列不同阶数的所有可能排列形式，采用最佳准则函数定阶法中的AIC准则与SC准则（值越小越好），并综合考虑R2（最接近1）和DW（最接近2）的值来选取最优模型。以上只是初步的判断，为了确定模型的最终构造，建立了四种模型进行比较，如表3所示。