《表3 肺癌患者住院费用的ARIMA模型检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《肺癌患者住院费用及其变化趋势预测分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:（）中为t统计量；a表示P<0.05，b表示P<0.01，c表示P<0.10；“-”表示不适用。

分析数据特征，将次均住院费用和住院费用中位数序列分别进行2次差分后，根据各自的自相关图和偏自相关图确定滞后阶数。对次均住院费用建立ARIMA（2，2，0）模型，该模型AIC=215.8、BIC=217.7，为所有可能模型中最小取值；住院费用中位数的模型为ARIMA（2，2，1），模型的AIC=189.7、BIC=191.2，为所有可能模型中最小取值。最后，检验模型残差序列为白噪声序列。建模结果见表3。