《表3 ARIMA模型的MAPE》

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《基于ARIMA和XGBoost组合模型的交通事故预测》

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本文采用MAPE（平均绝对百分比误差）来评价模型所得预测值的精度，经过模型识别和优化，ARIMA模型所得预测值的MAPE见表3。从表3可以看出，单一的ARIMA模型对于“事故起数”“死亡人数”“损失”3项指标的预测精度较好，而对于“受伤人数”，平均绝对百分比误差达到了16.653 9%，预测精度较低。