《表4 三种模型的MAPE》

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《基于ARIMA和XGBoost组合模型的交通事故预测》

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{Ynumber}、{Yinjury}、{Ydeath}和{Ylost}4项指标序列的原始数据、ARIMA模型预测值及组合模型预测值的对比见图14～17，可以看出组合模型更接近真实值。同时使用Holt-Winters指数平滑模型与本文提出的ARIMA模型及ARIMA组合模型做对比，采用MAPE指标说明模型的预测精度。如表4所示，4项指标的组合预测模型的预测精度都优单一的ARIMA模型和Holt-Winters模型，其中以“受伤人数”和“死亡人数”两个指标的模型改善效果最为显著。