《表3 3种算法在不同模型下的预测结果的MAPE》

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《基于SVR-BP算法的江苏省空气质量指数预测》

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本节给出SVR-BP算法与传统的BP神经网络算法及ε-SVR算法在无更新、日更新、半日更新3种不同模型下的比较结果，其中各算法参数一致。SVR-BP算法和BP神经网络算法在不同模型下预测的MAPE如图3所示，由于ε-SVR算法的结果误差较大，因此图中并未给出ε-SVR的曲线。表3是不同模型下3种算法预测结果的MAPE，表4为不同模型下3种算法的运行时间。