《表5 三级变量在3种算法模型下的得分》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
分别在梯度提升回归算法、随机森林回归算法、线性回归算法三个模型下的交叉验证得分见表5。
| 图表编号 | XD0039101700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.01 |
| 作者 | 瞿叶奇、高德欣、孙亚光 |
| 绘制单位 | 青岛科技大学自动化与电子工程学院、青岛科技大学自动化与电子工程学院、青岛科技大学自动化与电子工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 遗传算法优化先验模型加权肤色特征提取方法在KNN分类器下的5种姿态识别准确率》2020.09.20
- 《表5 5种算法在指标Macro F1下的对比结果》2020.07.01
- 《表5 5种算法在指标Macro F1下的对比结果》2020.07.01
- 《表4 5种算法在指标Accuracy下的对比结果》2020.07.01
- 《表8 5种算法在指标ARI下的对比结果》2020.07.01
- 《表8 5种算法在指标ARI下的对比结果》2020.07.01
- 《表7 5种算法在指标FMI下的对比结果》2020.07.01
- 《表6 5种算法在指标JC下的对比结果》2020.07.01
- 《表6 5种算法在指标JC下的对比结果》2020.07.01
- 《表3 3种算法在不同模型下的预测结果的MAPE》2020.03.20
- 《表4 3种算法在不同模型下的运行时间》2020.03.20
- 《表5 三种算法在不同信噪比下的相对图像误差》2020.05.01
- 《表5 2种算法在不同模型集下的平均位置RMSE比较》2020.08.25
- 《表4 5种算法在不同图像，相同采样率（M/N=0.125）下的RMSE和PSNR》2020.06.10
- 《表3 5种算法在相同图像（Lena），不同采样率下的RMSE和PSNR》2020.06.10
- 《表6 3种算法在不同拍摄方式下的检测结果比较》2020.02.25
- 《表2 3种算法在不同种群数下的运算时间》2019.12.20
- 《表3 两种算法在不同精度下的计算时间》2019.08.25
- 《表1 两种噪声抑制算法在不同信噪比多种噪声种类下的PESQ得分》2019.05.25
- 《表3 五种机器学习算法在不同情况下的fmeasure值》2019.04.01