《表1 经典灰色模型与优化灰色模型预测结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《"基于优化GM(1,1)模型对新疆农村居民可支配收入的预测"》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表1可以看出，就平均百分比相对误差而言，经典预测模型、优化一、优化二模型的值都在2%以下，且用几何不等式代替算数平均值的MAPE最小，表明这三个模型可适用于短期预测，利用均方不等式计算的灰色预测模型MAPE达到19.7%适用于中期或长期预测；从关联程度角度，在分辨率取0.5时，经典灰色预测模型的关联度低于0.6，该模型不被接受，优化的灰色模型关联度都在0.6以上，可以说明模型的可用性，用算术不等式优化的模型关联度最高0.7。从后验差检验角度，它是检验预测曲线与原始曲线的相似度，经典灰色预测模型、优化一、优化二模型的后验差都小于0.35，但是优化三模型的后验差C值比较大。综上所述，优化一、优化二模型的预测结果检验较好，都适用于短期预测，几何不等式的灰色预测模型的关联度更高，预测效果更好，均方不等式的灰色预测模型可用于长期预测，MAPE较低，关联度较高，但是后验差检验结果不太好。图1为不同模型预测值和实际值之间的折线图。