《表1 卷积神经网络结构参数》

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《双通道多感知卷积神经网络图像超分辨率重建》

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将图片特征提取通过两条卷积通道完成，除了便于设置不同的卷积核获得图片在不同范围下的特征信息外，还能够有效降低卷积网络的计算复杂度．相同卷积核下，将一个卷积操作按特征通道等分成两个卷积操作后，卷积的参数变为原来的一半，计算量同样随之减半．本文提出的深度卷积网络模型中3个组成部分的卷积结构参数如表1所示．为了获得良好的重建效果，同时将网络规模控制在最小规模，深度特征提取部分采用了8层DMRB模块堆叠．