《表1 分割卷积神经网络结构》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的病理细胞核分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在本文中，分割卷积网络输入图像的空间尺寸大小是200×200，在经过一个参数为（K，F，P，S）=（16，5，2，1）的卷积层conv1作用之后，就根据参数为（32，3，1，2）的卷积层conv2作用进行特征图空间尺寸的下采样。之后conv2的输出特征图将经过连续7个残差层res1～7的作用，其中每个残差层包含两个卷积层作用，参数都是（32，3，1，1），并且每个残差层各配备一个扩张率。这7个残差的扩张率分别为（1，1，1，2，4，8，16）。之后，res7的输出特征图将通过转置卷积的作用进行上采样，并与conv1的输出特征图做逐位加和，所得到的输出特征图将通过3个卷积层的作用得到分割结果概率图，这3个卷积层的参数分别是（16，5，2，1），（8，3，1，1） 和（2，1，0，1）。分割卷积神经网络的结构及其参数在表1中详细给出。