《表2 裂缝标签对应表：基于改进的全卷积神经网络的路面裂缝分割技术》

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《基于改进的全卷积神经网络的路面裂缝分割技术》

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为了训练FCN，首先需要建立图像数据集。使用智能手机从沥青路面上拍摄大量图像，裁剪成小图像，共计1 550张。因为训练图像和测试图像都需要有标签才能给网络提供学习和测试的语义信息，所以需要对所用的图像进行标注。FCN的标签是一张大小与输入大小完全一致的label图像，故之后使用Photoshop技术利用不同颜色对裂缝图像中的裂缝和背景进行标注，对应关系如表2所示。