《表2 4种病理图像分割结果比较》

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《基于卷积神经网络的病理细胞核分割》

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对4类癌症的测试图像，根据步长200在两个空间维度上进行游走并裁剪图像块。由于每张测试图像的大小为600×600，所以刚好可以得到9张输入图像，从而分割网络对测试图像的量化指标值就是网络在这9张输入图像上的量化指标值的平均值。在实验中，我们使用ddice作为主要量化指标，并以ddiceLoss=1-ddice作为网络训练的误差函数，而其他量化指标分别是查准率（pprecision）和查全率（rrecall）。表2详细给出了分割卷积网络在4类病例图像上的分割情况。